空间数据的质量问题都有哪些

GIS空间数据的误差可分为源误差和处理误差。

源误差是指数据采集和录入中产生的误差，包括：

遥感数据：摄影平台、传感器的结构及稳定性、分辨率等。

测量数据：人差(对中误差、读数误差等)、仪差(仪器不完善、缺乏校验、未作改正等)、环境(气候、信号干扰等)。

属性数据：数据的录入、数据库的操作等。

GPS数据：信号的精度、接收机精度、定位方法、处理算法等。

地图：控制点精度，编绘、清绘、制图综合等的精度。

地图数字化精度：纸张变形、数字化仪精度、操作员的技能等。

处理误差是指GIS对空间数据进行处理时产生的误差，例如在下列处理中产生的误差就是处理误差。

几何纠正;

坐标变换;

几何数据的编辑;

属性数据的编辑;

空间分析(如多边形叠置等);

图形化简(如数据压缩);

数据格式转换;

计算机截断误差;

空间内插;

矢量栅格数据的相互转换。

误差传播是指对有误差的数据，经过处理生成的GIS产品也存在着误差。误差传播在GIS中可归结为三种方式。

代数关系下的误差传播：这是指对有误差的数据进行代数运算后，所得结果的误差。

逻辑关系下的误差传播：即指在GIS中对数据进行逻辑交、并等运算所引起的误差传播，如叠置分析时的误差传播。

推理关系下的误差传播：这是指不精确推理所造成的误差。